SD.02.参数解析

提示词

1. 提示词权重分配

小括号加数字可以分配提示词的权重比例。

• (white flower:1.2)：权重增强为原来的1.2倍
• (white flower:0.8)：权重减弱为原来的0.8倍

采样

1. 采样迭代步数（Steps）

迭代数越高，生成的图像就越可能更接近描述，但所需时间就越长，也并不是越高就越好，会有边际递减效应，通常25~35便可以，综合效果最优。

2. 采样方法（Sampling method）

不同的采样方法，适合不同的风格效果；有些模型会注明适合的采样方法，照着选就好。
一般来说，Euler a适合插画；DPM 2M出图速度快；SDE细节较为丰富。推荐使用带有+号的采样方法，这是改进过的算法。

一般采取如这样的组合：

• 采样器(Sampler)：DPM++ 2M SDE，噪声调度器类型(Schedule type)：Karras
• 采样器(Sampler)：Euler a，噪声调度器类型(Schedule type)：normal

3. 提示词相关性（CFG Scale）

图像与提示语的一致程度，越低的值产生越有创意的结果。一般设置为7~12即可。

4. 降噪强度（Denoise）

在Tetx2Text中默认为1。在ImageToImage中，越低越接近原图。

分辨率（Width、Height）

生成图像的大小。一般使用默认尺寸512*512来生成图像就可以，这样速度最快、效果最好。确定图像成品后，再用高分辨率修复(Hires.fix)调整到目标尺寸大小。

生成批次、每批数量（Batch count、 Batch size）

两者的积便是每次生成的图像数量。一般调高生成批次的值来使得每次生成图片更多，每批数量的值设置为1即可，太大会占用太多显存。